Шестнайсетгодишната Кавя Копарапу създаде система, използваща изкуствен интелект, с която бързо и ефективно може да се диагностицира диабетна ретинопатия. Системата включва 3D-принтирана леща, която може да се постави върху смартфон и да се използва със специално разработено приложение за диагностика. Диабетната ретинопатия е една от най-разпространените причини за загуба на зрение в света. Тя се диагностицира с двучасов преглед, който изисква и специфична камера, с която се правят снимки на ретината. Новата система на Кавя обаче идентифицира заболяването чрез AI, който го разпознава и диагностицира по снимка.

Идеята на Кавя, която учи компютърни науки, идва, след като дядо й се разболява от диабетна ретинопатия в Източна Индия. „Проблем е липсата на бърза диагностика“, казва тя. В района, където живее дядо й, лекари специалисти няма. Разработвайки приложението и лещата, тя разговаря с офталмолози, невролози и експерти в машинно обучение, а екипът й (в който е и брат й, и няколко съученици) впоследствие решава да използва вид машинно обучение, наречен конвулюционна невронна мрежа. Той е прилаган в миналото в анализирането на изображения от учени в Microsoft. Системата на Кавя е използвала 34 000 сканирани изображения на ретини, за да „тренира“ разпознаването на очното заболяване. Към момента тя засича диабетната ретинопатия със същата точност, с която го прави лекар. Приложението се казва Eyeagnosis, а прототип на лещата за смартфони вече се тества в болници. Заснема се снимка на ретината, която после се анализира за аномалии от AI системата. Всеки пациент, на който е тествана тя до момента, е диагностициран правилно. Тя има огромен потенциал и е изключително достъпна, особено в зони, където лекари посещават хората веднъж на няколко месеца.

Оцени:
Рейтинг: 5
Още от HiEnd

Приключиха 8-месечните тестове в изолация за живота на Марс

5 | 18.09.2017