Всяка година около 20 милиона души умират в резултат на сърдечносъдови заболявания. За щастие екип от изследователи от Университета на Нотингам във Великобритания са разработили алгоритъм за машинно обучение, който може да предскаже вероятността от инфаркт или инсулт.

Американският колеж по кардиология и Американската сърдечна асоциация са разработили редица насоки за оценка на сърдечносъдовия риск на пациента, които се основават на осем фактора, включително възраст, ниво на холестерол и кръвно налягане. Като цяло тази система отгатва правилно риска за дадено лице в 72.8 процента от случаите.

Това е доста точна статистика, но Стивън Венг и неговият екип са се заели да я подобрят. Резултатите от алгоритмите значително надминават насоките на Американския колеж по кардиология и Американската сърдечна асоциация, които варират от 74.5 до 76.4 процента точност.

Тази система би могла да спаси много животи и очакваме тя да започне да се използва масово съвсем скоро.

Оцени:
Рейтинг: 5
Още от HiEnd

AlphaGo победи най-добрия играч на Го в света

5 | 23.05.2017