Изкуствен интелект се научи да играе Super Mario само след 34 опита

Във видеото по-долу можете да видите как доста вещ геймър минава ниво в Super Mario World. Този геймър обаче не е човек, а софтуер, който използва еволюционни принципи, за да се научи как да играе. Изкуственият интелект, който носи името MarI/O, е успял да открие правилния принцип за минаване на нивото само след 34 опита.

Това е впечатляваща стойност, особено имайки предвид, че софтуерът не е знаел каква е основната механика на играта, в коя посока трябва да се движи или дори как изглежда краят на нивото. Основният параметър, който е помогнал на научаването, е подобен на нивото на здраве в доста игри. Той е свързан директно с посоката на движение, така че ако изкуственият интелект тръгне в грешната посока, той ще отчете спад в положителен параметър и ще знае, че трябва да коригира решението си. Следващите стъпки в играта софтуерът постига на принципа на проба и грешка, като действията, водещи до положителни резултати биват запаметени и използвани отново. Този принцип на работа е в основата на системата за учене NeuroEvolution of Augmenting Topologies, която е вдъхновена от еволюционния процес и имитира принципите на работа на човешкия мозък.

Видяхте ли робота мече, който общува с болни деца?