Главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Олтман отново омаловажи проблема с потреблението на вода, пред който са изправени центровете за данни с изкуствен интелект, заявявайки, че то е преувеличено с течение на времето и не е в крак с най-новите разработки в технологиите за охлаждане на центрове за данни. Олтман каза това в епизод на подкаста Sources с Алекс Хийт, където двамата говорят за негативната реакция срещу развитието на изкуствения интелект. Той твърди, че отглеждането на един бадем в Калифорния е еквивалентно на 38 000 ChatGPT заявки.

„Знаете ли, видях този коментар за потреблението на вода при функционирането на ChatGPT: всеки път, когато изпълнявате една заявка в ChatGPT, все едно пускате душа си около шест часа, а водата никога не се връща и просто свършва. Нямам точното изчисление пред себе си, но мисля, че истинското число е нещо такова - правя го по памет, може да е грешно, но е близо - за всеки 38 000 заявки в ChatGPT това е същото количество вода, което се използва за производството на един бадем в Калифорния. Това е пълното отчитане на водата, не само това, което е необходимо в един център за данни“, каза Олтман на водещия.

„Очевидно хората, които поглъщат по 12 бадема наведнъж, в по-голямата си част не чувстват, че правят нещо ужасно от гледна точка на разхищението на водата. Вярно е, че центровете за данни в един момент са използвали изпарително охлаждане, но не са го правили от дълго време. Например, ако погледнете един съвременен, много голям център за данни, той използва еквивалентното количество вода като офис сграда по отношение на това, че хората използват мивките, тоалетните и цялата санитарнта система. Така че, това твърдение е преувеличено и не издържа на каквато и да е проверка.“

Вярно е, че бадемите са едни от най-водоемките култури, отглеждани в САЩ. Изследователите казват, че са необходими около 4 литра вода, за да се отгледа един бадем. За сравнение, собствените твърдения на Олтман в миналото показват, че един ChatGPT отговор използва между 1 и 50 мл вода, уж използвайки по-стари техники за изпарително охлаждане, или около 0,0002 до 0,013 галона на заявка. Макар че това не е близо до оценката на Олтман от 38 000, все още е около 85 до 5500 ChatGPT заявки на бадем, използващи неопределен метод на охлаждане. Въпреки това, обучението на ИИ модели в по-стари съоръжения може да използва много повече вода, като оценките сочат, че GPT-3 е използвал почти 185 000 галона вода с по-стари системи, докато нарастващата популярност на ИИ и особено на ИИ агентите, които използват много повече токени от просто чатботове, означава, че центровете за данни все още биха могли да използват повече вода в сравнение с отглеждането на бадеми.

Всъщност, множество центрове за данни в Съединените щати се сблъскват с проблеми с потреблението на вода, като един обект в окръг Файет, Джорджия, е използвал 110 милиона литраза период от 15 месеца, а друг обект в окръг Морган, Джорджия, е причинил замърсяване на водата в съседен район. Олтман признава, че центровете за данни, които използват по-стари технологии като изпарително охлаждане, използват много вода, но също така спомена, че са разработени нови техники и технологии, които намаляват потреблението на вода в центровете за данни. Някои примери за това включват течната охладителна система на Nvidia, която работи „по-горещо от джакузи“, което намалява потреблението на вода със 100%, и затворените охладителни системи на Microsoft, които използват същото количество вода като ресторант. Amazon дори твърди, че техните центрове за данни консумират само 0,075% от водата, която американците използват за своите тревни площи и градини.

Снимка: Unsplash

Виж още: Ето колко ще плаща Apple на Джон Тернус, за да управлява компанията