OpenAI наскоро представи своя голям езиков модел (LLM) GPT-5, който получи смесени отзиви, което предизвика по-широка дискусия относно устойчивите начини за монетизиране на тези ресурсоемки чатботове/LLM. Сега един известен анализатор от Уолстрийт идентифицира определения знак, който трябва да предшества имплозията на настоящата ИИ балон.

Миналата седмица Сам Олтман от OpenAI определи чатбота GPT-5 като най-добрия ИИ модел в света, който функционира като унифицирана система, използвайки интелигентен рутер за превключване между различни подмодели въз основа на естеството на използваната команда.

Въпреки това наблюдателни потребители вече откриха няколко недостатъка, които ограничават полезността на най-новото предложение на OpenAI, включително значително по-дълги времена за отговор, ненужно сложна структура и синтаксис на отговорите, както и невъзможност да се запомни контекстът въпреки по-големия контекстуален прозорец.

На този фон потребителят @philoinvestor е написал интересна публикация в социалните мрежи, в която сравнява пътя на монетизация, избран от Netflix, с този, който в момента се използва от ИИ чатботовете/LLM моделите.

В момента създателите на ИИ чатботове имат само една рецепта за генериране на устойчиви приходи: да увеличат средния приход на потребител (ARPU) чрез привличане на комбинация от безплатни и платени потребители и да намалят общите разходи.

За разлика от Netflix, чието персонализирано съдържание създаде огромен фактор за диференциация за крайните потребители, като по този начин увеличи алтернативните разходи за преминаване към друга платформа за стрийминг, повечето ИИ чатботове и LLM не се различават много един от друг по отношение на суровите възможности, което позволява на безплатните потребители да преминават между различни платформи с ИИ модели.

Така че, дори и разходите да продължават да нарастват, за да се поддържат все по-сложни модели в експлоатация, създателите на тези ИИ модели трябва да продължат да се конкурират помежду си, за да задържат своите потребители, като предлагат излишни екстри, което подкопава цялостната икономика на тези чатботове и LLM. Всъщност ИИ чатботовете може би никога няма да се превърнат в двигателите за монетизация, за които мечтаят техните създатели в момента.

Междувременно Майкъл Хартнет от Bank of America току-що написа интересен анализ, в който идентифицира критичния знак, който вероятно ще предшества имплозията на ИИ балона:

"Очаквайте концентрираните доходи от акции да продължат, докато кредитните спредове в технологичния сектор не се разширят... тъй като това ще бъде сигналът, че изразходването на парични средства от изкуствения интелект заплашва прекомерното развитие на търговията с изкуствен интелект. Всъщност същото се случи и през втората половина на 1999 г., а последвалата рецесия беше истинската искра за скока в производителността през 2000-те години".

С около 250 центъра за данни в процес на изграждане в САЩ в момента този масивен бум на капиталовите разходи за изкуствен интелект вече оказва забележимо влияние върху БВП на САЩ, което може да достигне 624 милиарда долара (или 2.08% от БВП на САЩ) само през 2025 г.

Разбира се, излишъците водят до неефективност на капитала, което в крайна сметка може да доведе до срив на настоящата ИИ мания според тезата на Хартнет.

Снимка: Unsplash

Виж още: Moto Razr 60 Ultra: не просто телефон, а изявление за стил и иновации (РЕВЮ)