Откакто се появиха големите езикови модели (LLM), които вече са проникнали в почти всеки ъгъл на нашия дигитален живот, учени, експерти, лидери в индустрията и почти всички останали имат мнение за изкуствения интелект и посоката, в която се развива.

Някои изследователи, които са проучвали появата на машинно интелигентност, смятат, че сингулярността – теоретичната точка, в която машината надминава човека по интелигентност – може да настъпи в рамките на десетилетия.

В другия край на спектъра на прогнозите е главният изпълнителен директор на Anthropic, който смята, че сме точно на прага – след само още около 3 месеца.

Нов анализ, който разглежда „прогнозите на 8590 учени, водещи предприемачи и общности“, се опитва да даде смисъл на всички объркващи прогнози за изкуствения интелект, които съществуват днес, и проследява промените в тези прогнози във времето. Това макроизследване е проведено от изследователска организация, наречена AIMultiple, която оценява новите технологии, използвайки надеждни техники за анализ на данни.

Въпреки че това проучване разглежда различни прагове на изкуствения интелект (като изкуствен общ интелект или AGI) и супер интелигентен изкуствен интелект), лидерите в индустрията на изкуствения интелект като цяло бяха по-оптимистични в своите прогнози. Повечето от анкетираните обаче смятаха, че AGI вероятно ще се появи в рамките на следващото полувечие.

Въпреки това, този график за появата както на AGI, така и на сингулярността се промени фундаментално с възхода на първите езикови модели през последните няколко години.

„Текущите проучвания сред изследователите в областта на ИИ предвиждат появата на AGI около 2040 г.“, се посочва в доклада. „Въпреки това, само няколко години преди бързото развитие на големите езикови модели, учените предвиждаха появата ѝ около 2060 г. Предприемачите са още по-оптимистични и предвиждат появата ѝ около 2030 г.“

Макроанализът също така предлага няколко идеи за това защо много експерти смятат, че AGI е неизбежно бъдеще. Първата е идеята, че за разлика от човешкия интелект, изкуственият интелект изглежда няма никакви ограничения – поне такива, които са открити досега. Тъй като изчислителната мощност се удвоява на всеки 18 месеца (концепция, известна в средите на компютърното инженерство като законът на Мур), LLM трябва бързо да достигнат праг на изчисления в секунда, който е на равнището на човешкия интелект. Докладът също така посочва, че ако изчислителната мощност някога достигне някакъв инженерно-технически праг, квантовите изчисления биха могли да помогнат за преодоляването на затрудненията.

„Повечето експерти смятат, че законът на Мур ще изтече през това десетилетие“, се казва в доклада. „Уникалната природа на квантовите изчисления може да се използва за ефективно обучение на невронни мрежи, които в момента са най-популярната архитектура на изкуствен интелект в търговските приложения. Алгоритмите за изкуствен интелект, работещи на стабилни квантови компютри, имат шанс да отключат сингулярността.“

Въпреки това, не всички смятат, че появата на AGI е абсолютно сигурна. Някои експерти твърдят, че човешкият интелект е по-многостранен от това, което описва настоящата дефиниция за AGI. Например, някои експерти по изкуствен интелект разглеждат човешкия ум от гледна точка на осем вида интелигентност, от които „логико-математическата“ е само една (наред с нея съществуват, например, междуличностна, интраперсонална и екзистенциална интелигентност).

Пионерът в областта на дълбокото обучение Ян ЛеКун счита, че AGI трябва да бъде преименувано на „разширена машинно интелигентност“ и твърди, че човешката интелигентност е твърде специализирана, за да може да бъде възпроизведена. Докладът също така предполага, че макар AI да може да бъде важен инструмент за правене на нови открития, то не може да прави тези открития само по себе си.

„По-голямата интелигентност може да доведе до по-добре проектирани и управлявани експерименти, което позволява повече открития на експеримент“, се казва в доклада. „Дори най-добрата машина, анализираща съществуващите данни, може да не е в състояние да намери лек за рака.“

Въпреки че индивидуалните прогнози на експерти и учени за AGI варират в рамките на около половин век, посланието е ясно: човешкото общество неизбежно ще се сблъска с невероятни промени в резултат на тези алгоритми.

Снимка: Unsplash

Виж още: Xiaomi представи новата серия смартфони Xiaomi 15T с емоционална фотоизложба в София