Анализаторската компания Gartner прогнозира, че до края на следващата година 30% от проектите за генеративен изкуствен интелект ще бъдат изоставени от предприятията след етапа на доказване на концепцията. Някои от причините за прогнозирания отказ включват лошо качество на данните, неадекватен контрол на риска, нарастващи разходи или неясна бизнес стойност.

Gartner даде някои примери за това как се използва ИИ, като някои приложения включват асистенти за кодиране, създаване на персонализирано съдържание за продажби, търсене на документи с Retrieval-Augmented Generation (RAG), виртуални асистенти и LLM за медицински, застрахователни или финансови услуги.

Асистентите за кодиране са най-рентабилните приложения с първоначални разходи, вариращи от 100 000 до 200 000 долара, и периодични разходи на потребител на година, вариращи от 280 до 550 долара. Разходите балонират, когато започнете да изграждате LLM от нулата, за да предложите LLM за медицински, застрахователни или финансови услуги, като първоначалните разходи варират от 8 млн. до 20 млн. долара, а периодичните разходи - от 11 000 до 21 000 долара.

Коментирайки прогнозата, Рита Салам, вицепрезидент и анализатор в Gartner, заяви:

"След миналогодишната шумотевица ръководителите нямат търпение да видят възвръщаемостта на инвестициите в GenAI, но организациите се борят да докажат и реализират стойността. Тъй като обхватът на инициативите се разширява, все по-често се усеща финансовата тежест от разработването и внедряването на GenAI модели".

"За съжаление при GenAI няма универсален размер, а разходите не са толкова предвидими, колкото при други технологии. Разходите се определят от това какви средства ще похарчите, в какви случаи на употреба ще инвестирате и какви подходи за внедряване ще изберете. Независимо дали сте иноватор на пазара и искате да внедрите ИИ навсякъде, или сте по-консервативно настроени към повишаване на производителността или разширяване на съществуващите процеси, всяко от тях има различни нива на разходи, риск, променливост и стратегическо въздействие."

Не е много изненадващо да чуем, че редица предприятия няма да продължат да използват някои генеративни приложения с изкуствен интелект - все пак това е целта на доказателството за концепцията. Все пак, тъй като езиковите модели стават все по-способни, предприятията биха могли отново да погледнат към намирането на случаи на използване и за тях.

Снимка: Unsplash

Виж още: Apple работи по свой езиков модел за локално ползване директно в телефона ви