Технологичната индустрия от години се хвали с това чий облачен ИИ модел има най-много трилиони параметри и кой е инвестирал повече милиарди долари в центрове за данни. Отворената AI сцена обаче изглежда се развива в друга посока. Макар да е вярно, че има някои отворени модели, които изискват хардуер на ниво център за данни, за да работят, ние постоянно получаваме по-малки модели, които са все по-способни и могат да работят на потребителски хардуер. И под потребителски хардуер имаме предвид мобилни телефони.

Alibaba наскоро пусна новата си серия Qwen 3.5 Small Model Series, включваща високооптимизирани модели с параметри от 0.8 милиарда до 9 милиарда. Въпреки малкия си размер и скромните (за ИИ стандарти) изчислителни изисквания, тези модели вече намаляват разликата с моделите със затворен код на технологичните гиганти. Те могат да обработват както текст, така и изображения и дори превъзхождат някои по-малки модели от OpenAI и Google, като GPT-5 nano и Gemini 2.5 Flash-Lite в определени бенчмаркове.

Най-интересната част от тази версия е моделът 2B (два милиарда параметри). Докато модели като Qwen 3.5-9B все още изискват поне 5 GB VRAM, за да работят безпроблемно на вашия компютър, вариантът 2B е толкова компресиран, че може да работи на смартфон. Всъщност хората вече го изтеглят и го изпълняват изцяло локално на своите Android или iPhone устройства.

Помислете за момент какво всъщност означава това. Сега разполагаме с мултимодален изкуствен интелект, който може да обработва текст и изображения едновременно, като работи изцяло на процесора на смартфон. Тъй като всички изчисления се извършват на устройството, вашите данни никога не се изпращат на сървър. Не се изисква интернет връзка и не се заплаща месечна такса. Можете да инсталирате и стартирате Qwen 3.5-2B на телефона си още сега напълно безплатно.

Все пак Qwen 3.5-2B е малък езиков модел с много ограничени възможности. За сравнение най-модерните ИИ модели разполагат със стотици милиарди, а дори и трилиони параметри.

Qwen 3.5-2B не може да се сравни с облачните си аналози по отношение на сложни разсъждения, комплексно кодиране или писане. Най-доброто, което можете да получите от него, са чат сесии с ниска сложност. Освен това настройването му с локални приложения за изводи не е лесно, а стартирането на ИИ модел локално на телефона ви ще изтощи батерията доста бързо.

Ето защо експерименти като този са по-подходящи за ентусиасти, които може да искат да го пробват за забавление, отколкото за редовни потребители. Въпреки това с темповете, с които се развива технологията, би било разумно да се очаква, че дори ИИ моделите, които могат да се изпълняват на хардуера на смартфоните, ще станат по-способни и полезни за сложни задачи.

Снимка: Pexels

Виж още: Със 108 MP камера и дисплей от 6200 нита яркост Honor 600 Lite може да е неочакваният съперник на iPhone 17e