Наблюдението в дигиталната ера вече не се ограничава до камери и смартфони. От разпознаване на лица до GPS записи - инструментите, използвани за наблюдение на хора, стават все по-сложни. Сега изследователи в Италия показаха, че дори обикновените Wi-Fi сигнали могат да се използват за проследяване на хора, без да е необходимо те да носят някакви устройства.

Екип от университета Ла Сапиенца в Рим е разработил система, наречена WhoFi, която може да генерира уникален биометричен идентификатор въз основа на взаимодействието на тялото на човек с околните Wi-Fi сигнали.

Подходът, описан в предварителна публикация, използва изкривявания на сигнала, причинени от човешкото тяло, за да идентифицира отново лицата, докато те се движат в пространства, обхванати от различни Wi-Fi мрежи.

Изследователите зад WhoFi Данило Авола, Даниеле Паноне, Дарио Монтанини и Емад Емам твърдят, че тяхната система може да идентифицира хора с точност до 95.5% с помощта на публичния набор от данни NTU-Fi. Тяхната методология се основава на техника, известна като Channel State Information (CSI), която улавя как Wi-Fi сигналите се променят, когато преминават през физическите среди.

„Основната идея е, че когато Wi-Fi сигналът се разпространява в дадена среда, неговата вълнова форма се променя от присъствието и физическите характеристики на обектите и хората по пътя му“, заявяват авторите в статията. „Тези промени, уловени под формата на Channel State Information (CSI), съдържат богата биометрична информация.“

CSI включва данни както за амплитудата, така и за фазата на електромагнитните предавания.

Според екипа тези промени в сигнала са достатъчно специфични, за да служат като вид цифров отпечатък, особено когато се анализират от дълбока невронна мрежа. В този случай изследователите са използвали архитектура на базата на трансформатор, тип модел, популярен в напредналите ИИ приложения.

Концепцията за повторно идентифициране, свързваща едно и също лице в различни точки на наблюдение, не е нова. Тя се използва широко във видеонаблюдението, често чрез проследяване на облекло или физически характеристики. Но Wi-Fi предлага нови предимства: Wi-Fi сигналите представляват мощна алтернатива на традиционните инструменти за наблюдение като камери. За разлика от визуалните системи те могат да работят независимо от условията на осветление, да преминават през стени и да избягват заснемането на идентифицируеми изображения, което ги прави по-защитни на пръв поглед.

Техниката WhoFi не разчита на телефони или носими устройства. Само тялото на човек може да създаде достатъчно отличителен модел в Wi-Fi сигналите, за да позволи повторна идентификация. Това повдига нови опасения относно пасивното проследяване, особено с все по-широкото разпространение на Wi-Fi сензорите.

Основата за такива приложения беше положена през 2020 г. с одобрението на спецификацията IEEE 802.11bf. Оттогава Wi-Fi Alliance активно популяризира Wi-Fi сензорите, преобразувайки рутерите и точките за достъп в сензори за околната среда. Сравнима система, наречена EyeFi, беше въведена през 2020 г. и постигна 75% точност.

WhoFi значително подобрява това с точност до 95.5%, което подчертава нарастващата ефективност на инструментите за повторно идентифициране на базата на сигнали.

Снимка: Unsplash

Виж още: Революционните технологии, които стоят зад най-тънките и изискани сгъваеми устройства на Samsung