Хуманоидният робот SE01, който преди време попадна в заглавията на вестниците, тъй като постигна една от най-подобните на човешката походка, отново привлече вниманието на световната общественост. Китайската фирма за роботика EngineAI публикува нов видеоклип, на който се вижда как опитният хуманоид се разхожда небрежно редом с хора пред офиса на компанията в Шънджън.

Първоначално погрешно възприет като CGI творение поради сложните му движения, видеото подчертава значителния напредък на китайските роботи през последната година. Видеоклипът се появи непосредствено след участието на EngineAI в изложението за потребителска електроника CES, където тя представи редица хуманоидни роботи, включително моделите SE01, SA01 и PM01.

Тези кадри не само станаха популярни, но и предизвикаха дискусии сред технологични експерти, включително Джим Фан, учен по изкуствен интелект в NVIDIA, който похвали плавната походка на робота. „Ходенето е впечатляващо, а ние се нуждаем от тези роботи за гасене на пожари възможно най-скоро“, каза Фан, подчертавайки потенциала на робота отвъд обикновената технологична демонстрация.

През октомври миналата година SE01 на EngineAI постави нови стандарти в областта на хуманоидната роботика с изключителната си способност да имитира човешка походка. Това чудо на инженерната мисъл ходи и изпълнява сложни движения като клякания, лицеви опори и прецизни задачи с плавност, която съперничи на естественото човешко движение.

Неговият дизайн предизвиква традиционните роботизирани движения, като заменя накъсаните механични движения с плавни, грациозни стъпки, които го правят отличителен както в индустриална, така и в битова среда.

Възможностите на SE01 не се ограничават до усъвършенствана мобилност, той е робот с общо предназначение. Висока 170 см, тази здрава машина е създадена за изпълнение на сложни задачи - от вдигане на тежки товари до детайлна монтажна работа в сложна фабрична среда.

Роботът е оборудван със сложни модули за управление на ставите с хармонична сила и използва дълбоки алгоритми за обучение чрез подсилване и обучение чрез имитация, като всички те се захранват от неговия отличаващ се от всички страни модел на невронна мрежа.

Снимка: Unsplash

Виж още: Ето как телескопът "Хъбъл" погледна право в слънцето и оцеля