Прогнозите за производителността, които изтекоха в интернет, показват какви са вътрешните очаквания на Intel за следващите две поколения процесори. Цифрите подчертават до 21% ръст на производителността на процесора Arrow Lake от 2024 г. спрямо сегашния топ процесор от 13-о поколение и огромно увеличение на производителността на графиката за игри.

Макар че предстоящото обновяване на Raptor Lake, или 14-ото поколение настолни процесори на Intel, не изглежда толкова впечатляващо в сравнителен план. В най-добрия случай говорим за подобрение от 4%.

Тествани спрямо Core i9 13900K като база, чиповете Arrow Lake от следващата година не само изглеждат с 21% по-бързи като цяло, но и разбиват предшественика си с около два пъти по-висока производителност на iGPU в 3DMark Time Spy.

Това е доста голям ръст на производителността за графичния процесор с плочки на Arrow Lake, но както и в случая с предшестващия го Core i9 13900K, чипът не е насочен точно към игрите. Удвояването на показателя Time Spy на UHD 770 би го поставило на ниво около 2000 точки, което е около две трети от производителността на впечатляващия графичен процесор Radeon 780M на AMD в Ryzen 7 7840U, използван в съвременните портативни компютри за игри.

Наред с тези данни за производителността беше установено, че предстоящите чипове Arrow Lake-S и Lunar Lake ще поддържат няколко важни инструкции, включително едно особено интересно разширение, предназначено за извършване на изчисления, необходими за някои доста мощни приложения за изкуствен интелект. Следователно ще видим голям фокус върху невронните мрежи, както и някои впечатляващи подобрения в ефективността, сигурността и цялостната производителност на предстоящите чипове, включително обновяването на Raptor Lake.

Очакваните 24-ядрени (8 P-ядра, 16 E-ядра) чипове ще използват не само двете подобряващи сигурността и криптирането инструкции SHA512, SM3 и SM4, но най-вече функцията AVX-VNNI-INT16, предназначена за подобряване на скоростта и ефективността на работните натоварвания с изкуствен интелект, т.е. все по-сложните задачи, изпълнявани от невронните мрежи. Това се казва в информационния лист за архитектурата от Intel, изтекъл онлайн.

Снимка: Unsplash

Виж още: Защо популярността на ChatGPT намалява?