Когато Родни Брукс говори за роботиката и изкуствения интелект, трябва да го слушате. Понастоящем той е почетен професор по роботика на Panasonic в Масачузетския технологичен институт и е съосновател на три ключови компании, сред които Rethink Robotics, iRobot и сегашното му начинание - Robust.ai. Брукс също така ръководи Лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект на MIT (CSAIL) в продължение на десетилетие, започвайки от 1997 г.

Всъщност той обича да прави прогнози за бъдещето на изкуствения интелект и води в блога си класация за това колко добре се справя.

Той знае за какво говори и смята, че може би е време да се сложи спирачка на крещящата шумотевица, която е генеративният ИИ. Брукс смята, че това е впечатляваща технология, но може би не толкова способна, колкото мнозина предполагат. "Не казвам, че LLM не са важни, но трябва да сме внимателни с начина, по който ги оценяваме", казва той пред TechCrunch.

Според него проблемът с генеративния ИИ е, че макар да е напълно способен да изпълнява определен набор от задачи, той не може да прави всичко, което може човекът, а хората са склонни да надценяват възможностите му.

"Когато човек види, че система за изкуствен интелект изпълнява дадена задача, той веднага я обобщава за неща, които са подобни, и прави оценка на компетентността на системата за изкуствен интелект; не само на изпълнението на тази задача, но и на компетентността около нея", казва Брукс. "И те обикновено са твърде оптимистични и това е така, защото използват модел на представянето на човек по дадена задача."

Той добавя, че проблемът е, че генеративният изкуствен интелект не е човешки или дори подобен на човешкия и е погрешно да се опитваме да му приписваме човешки способности. Експертът посочва, че хората го смятат за толкова способен, че дори искат да го използват за приложения, които нямат смисъл.

Брукс предлага като пример за това последната си компания Robust.ai, система за роботизация на складове. Наскоро някой му предложил, че би било ефикасно да каже на складовите си роботи къде да отидат, като изгради LLM за своята система. По негова преценка обаче това не е разумен случай на използване на генеративния ИИ и всъщност би забавило нещата. Вместо това е много по-просто да се свържат роботите с поток от данни, идващи от софтуера за управление на склада.

"Когато имате 10 000 току-що постъпили поръчки, които трябва да изпратите за два часа, трябва да оптимизирате за това. Езикът няма да помогне; той само ще забави нещата", казва той. "Разполагаме с масивна обработка на данни и масивни техники за оптимизация и планиране с изкуствен интелект и така изпълняваме поръчките бързо."

Друг урок, който Брукс е научил, когато става въпрос за роботи и ИИ, е, че не може да се опитвате да правите твърде много. Трябва да решите проблем, който по принцип може да бъде решен, при който роботите могат да бъдат интегрирани лесно.

Снимка: Unsplash

Виж още: Arm устройствата с Windows вече могат да подкарат над 1200 игри