Nvidia пусна мощен модел на изкуствен интелект с отворен код, който се конкурира със собствени системи на лидери в индустрията като OpenAI и Google. Новата фамилия NVLM 1.0 на компанията от големи мултимодални езикови модели, водена от NVLM-D-72B със 72 милиарда параметри, демонстрира изключителна производителност при задачи за език, като същевременно подобрява възможностите за работа само с текст.
„Представяме NVLM 1.0, семейство мултимодални големи езикови модели от граничен клас, които постигат най-съвременни резултати при зрително-езикови задачи, съперничейки на водещите патентовани модели (напр. GPT-4o) и моделите със свободен достъп“, обясняват изследователите в своя документ.
Като предоставя публичен достъп до обема на моделите и обещава да публикува кода за обучение, Nvidia се откъсва от тенденцията да държи напредналите системи за изкуствен интелект затворени. Това решение предоставя на изследователите и разработчиците безпрецедентен достъп до най-съвременните технологии.
Моделът NVLM-D-72B показва впечатляваща адаптивност при обработката на сложни визуални и текстови данни. Изследователите предоставиха примери, които подчертават способността на модела да интерпретира изказвания, да анализира изображения и да решава математически задачи стъпка по стъпка.
Забележително е, че NVLM-D-72B подобрява представянето си при задачи, свързани само с текст, след мултимодално обучение. Докато при много подобни модели се наблюдава спад в представянето в текст, NVLM-D-72B повишава точността си средно с 4.3 пункта в ключови текстови показатели.
„Нашият NVLM-D-1.0-72B демонстрира значителни подобрения в сравнение с текстовия си гръбнак при текстови задачи по математика и кодиране“, отбелязва екипът, като подчертава ключово предимство на своя подход.
Решението на Nvidia да предостави такъв мощен модел на разположение на обществеността може да ускори изследванията и разработките в областта на изкуствения интелект. Като предоставя достъп до модел, който е конкурентен на патентованите системи на добре финансирани технологични компании, Nvidia може да даде възможност на по-малки организации и независими изследователи да допринесат по-значително за напредъка на ИИ.
Снимка: Unsplash
Виж още: Нова физика: нещо странно се случи в ускорителя на частици на ЦЕРН