Миналата седмица на WWDC научихме, че Apple Intelligence ще изисква чип A17 Pro или по-късен модел. А сега, след като бета-версията на iOS 18 излезе в дивата природа, виждаме и първите бенчмаркове за производителността на iPhone 15 Pro/Max. Новият софтуер значително повишава производителността на Neural Engine, като iPhone 15 Pro Max е с до 25% по-бърз при задачите за машинно обучение.

Забелязани от INIYSA, резултатите в Geekbench за Core ML Neural Engine Inference Score на iPhone 15 Pro Max с iOS 17.5.1 обикновено са в диапазона от 6000.

Но с iOS 18, която вече е на устройствата, резултатите в Geekbench се покачват. Забележително е, че iPhone 15 Pro Max, работещ с бета-версията на софтуера, е регистрирал Core ML Neural Engine Inference Score до 7816 - с до 25% по-бърз, отколкото при iOS 17.

Това е впечатляващ скок от оптимизацията на iOS 18 за Apple Silicon. Част от увеличението на производителността може да се дължи на нов тип Core ML, който Apple нарича MLTensor.

Той позволява изчисления за многомерни масиви, като същевременно използва познат API. Ето как Apple описва новия тип Core ML:

Apple също така предвижда повишаване на производителността с iOS 18 за iPhone 15 Pro за конкретни модели за машинно обучение.

Те варират от малко подобрение от 2% за MobibleNet v3, увеличение от 66% за ALBERT, чак до 700% увеличение на производителността за SSD MobileVit v2.

Снимка: Unsplash/Apple

Виж още: Генеративният изкуствен интелект може да замени 300 милиона работни места