Около генеративния изкуствен интелект и неговото въздействие върху пазара на труда има много страхове, някои от които са оправдани, а други - не. Според анализаторската компания Gartner, макар че софтуерните инженери вероятно не трябва да се притесняват, че ще загубят работата си, много вероятно е да им се наложи да повишат квалификацията си - това изискване за повишаване на квалификацията вероятно ще се наложи на 80% от инженерната работна сила, смята анализаторската фирма.

Подчертавайки, че хората няма да бъдат съкратени, Филип Уолш, старши главен анализатор в Gartner, заяви:

„Смелите твърдения за способностите на изкуствения интелект доведоха до спекулации, че той може да намали търсенето на инженери или дори да ги замени изцяло. Въпреки че ИИ ще промени бъдещата роля на софтуерните инженери, човешкият опит и творчество винаги ще бъдат от съществено значение за създаването на сложен и иновативен софтуер.“

Gartner разкри и прогнозите си за това как генеративният ИИ ще се отрази на софтуерните инженери в краткосрочен и дългосрочен план. В краткосрочен план се очаква инструментите с изкуствен интелект да доведат до скромно повишаване на производителността чрез допълване на съществуващите работни модели и задачи на разработчиците. Най-голямото увеличение на производителността ще бъде за старшите разработчици в организации със зрели инженерни практики.

В средносрочен план ИИ алгоритмите ще променят моделите на работа, позволявайки на разработчиците да автоматизират напълно и да разтоварват повече задачи. Това ще доведе до софтуерно инженерство, базирано на изкуствен интелект, когато по-голямата част от кода ще се генерира от изкуствен интелект.

В дългосрочен план Gartner вярва, че ще станем свидетели на възход на ИИ инженеринга, когато организациите се нуждаят от повече квалифицирани софтуерни инженери, за да отговорят на нарастващото търсене на софтуер, задвижван от ИИ.

Обяснявайки ролята на ИИ инженера, Уолш казва, че те притежават уникална комбинация от умения в областта на софтуерното инженерство, науката за данните и ИИ/машинното обучение. За да се подпомогне този преход, Gartner заяви, че организациите ще трябва да инвестират в платформи за разработчици на ИИ, които позволяват ефективно изграждане на възможности за ИИ и позволяват интегриране на ИИ в голям мащаб.

Снимка: Unsplash

Виж още: Технологична революция, вдъхновена от авиацията: новото Renault Rafale