Един простичък съвет: внимавайте с изображенията, които публикувате в социалните медии. Най-новите ИИ модели на OpenAI, пуснати миналата седмица, предизвикаха нова вълна в захранваното от ботове гео отгатване, или с други думи, използване на ИИ, за да се заключи къде е направена снимката.

Новите модели o3 и o4-mini на OpenAI са способни на "разсъждение" върху изображения. В общи линии това означава цялостни умения за анализ на изображения. Моделите могат да изрязват и манипулират изображения, да увеличават мащаба, да четат текст. Добавете към това способностите за агентно търсене в мрежата и теоретично ще имате мощен инструмент за установяване на местоположение по изображения.

Според самата OpenAI "за първи път тези модели могат да интегрират изображения директно в своята мисловна верига. Те не просто виждат изображение - те мислят с него. Това отключва нов клас решаване на проблеми, който съчетава визуални и текстови разсъждения".

Точно това са открили например първите потребители на модела o3. Многобройни публикации се появяват в социалните медии, показващи как потребителите предизвикват новите модели на ChatGPT да играят бpаузър играта GeoGuessr с качени изображения.

Така например дори доста изрязана снимка на няколко книги на рафт се оказва идентифицирана като от библиотека в университета в Мелбърн. Друг пост в Х показва, че ИИ моделът забелязва автомобили с волани отляво, но също и шофиране от лявата страна на пътя, което стеснява опциите до няколко държави, където се изисква шофиране отляво, но колите с ляв волан са често срещани - включително евентуалното правилно предположение за Суринам в Южна Америка.

Моделите също са в състояние да изложат пълните си разсъждения, включително уликите, които са забелязали и как са били интерпретирани. Въпреки това изследване, публикувано по-рано тази година, предполага, че обясненията, които тези модели дават за това как стигат до отговорите, невинаги отразяват действителните когнитивни процеси на ИИ.

Когато изследователите от Anthropic "проследиха" вътрешните стъпки, използвани от собствения си модел Claude за изпълнение на математически задачи, те откриха големи разлики с метода, който моделът твърди, че е използвал при запитване.

Така или иначе, опасенията за поверителността са достатъчно ясни. Просто насочете ChatGPT към нечии постове в социалните медии и го помолете да триангулира местоположение. Не е трудно да си представим, че публикациите на активен потребител на социални медии може да са достатъчни, за да позволят на ИИ модел да предскаже точно бъдещи движения и местоположения. Като цяло това е още една причина да бъдете предпазливи относно това колко точно спамите в социалните медии, особено когато става въпрос за напълно публични публикации.

Снимка: Unsplash

Виж още: Този напълно нов цвят може да бъде изпитан само ако лазерен лъч проникне в окото ви