Nvidia залага всичко на изкуствения интелект с новия си чип Tesla P100 със 150 млрд. транзистори

Nvidia пусна нов високотехнологичен чип, който разширява границите на машинното обучение. Новият Tesla P100 GPU, който беше представен от главния изпълнителен дирекотр Джен-Хсун Хуанг по време на годишната GPU технологична конференция на Nvidia, може да изпълнява задачи за дълбоко обучение на невронни мрежи 12 пъти по-бързо, отколкото предишното поколение чипове на компанията.

P100 е огромен ангажимент за Nvidia, струващ над 2 милиарда щатски долара в научноизследователска и развойна дейност. Той съдържа невероятните 150 милиарда транзистори, което го прави най-големия чип на Nvidia. В допълнение към машинното обучение P100 ще работи за всички видове изчислителни задачи с висока производителност.

При представянето на P100 Nvidia е поставила осем от тези чипове в мощен суперкомпютър, който също беше обявен вчера. Името му е DGX-1, а цената - 129 000 щатски долара. Този суперкомпютър идва и с предварително инсталиран софтуер за дълбоко обучение. Първоначално той ще се използва от учените в MIT, Станфорд, Бъркли и на други места от юни тази година. На сцената Хуанг нарече DGX-1 "животно в машина".

"Компютрите, задвижвани от дълбоко обучение, могат да извършват задачи, които ние не можем да си представим", каза на сцената Хуанг. "Дълбокото обучение не е просто поле или приложение. Това е нещо по-голямо. Нашата компания прави голям залог с това."

Прочетете и това: Nvidia ще захранва първия в света автономен състезателен автомобил