Според изявления на главния изпълнителен директор Илон Мъск по време на разговора с инвеститорите за финансовите резултати на компанията за третото тримесечие на 2026 г., първите доставки за външни клиенти се очакват към края на 2027 г.

Макар Tesla вече да е започнала ранно производство на Optimus в завода си във Фримонт, Калифорния, компанията трябва да реши няколко фундаментални технически проблема, преди роботът да стане достатъчно надежден и полезен за реална работа. Сред основните предизвикателства са сложната конструкция на ръцете, издръжливостта на механичните компоненти и ограниченията на изкуствения интелект при изпълнение на задачи, за които роботът не е бил предварително обучен.

Tesla е започнала ранно производство на Optimus на производствена линия във Фримонт, където преди това са се произвеждали електромобилите Model S и Model X. Според компанията голяма част от инфраструктурата за бъдещото производство вече е изградена.

Амбициите на Мъск са значителни: Tesla цели да достигне производствен капацитет от около 20 000 робота седмично до края на 2027 г. Компанията обаче признава, че ще е необходимо време за постепенно увеличаване на производството, тъй като конструкцията на робота и производствените процеси все още се променят. В писмото си до акционерите за третото тримесечие Tesla определя машините, произведени по новата линия, като първите Optimus с качество, отговарящо на изискванията за серийно производство.

Това не означава, че роботите вече са готови за широко търговско приложение. Мъск подчертава, че остават съществени промени по конструкцията, както и работа по безопасността, надеждността и изкуствения интелект.

Човекоподобните ръце се оказват един от най-трудните проблеми

Едно от най-сериозните инженерни предизвикателства е създаването на ръце, които едновременно да притежават фината моторика на човешките и да издържат на продължителна работа в индустриална среда. Ръката на човекоподобния робот трябва да може да борави с малки и деликатни предмети, да регулира силата на захвата и да извършва прецизни движения. В същото време тя трябва да издържа на постоянно натоварване, вибрации и многократни механични движения.

Според информация, цитирана от Electrek от предходни публикации на The Information, ръката и предмишницата на Optimus включват над 100 малки компонента и винта, които все още се сглобяват ръчно. Прецизното подравняване на тези елементи създава затруднения в производството.

Допълнителен проблем са сензорите за допир. Те трябва да позволяват на робота да разпознава контакт и да контролира захвата си, но надеждността им остава предизвикателство. Tesla обмисля използването на сменяема сензорна обвивка, която да улесни поддръжката, без да се налага подмяна на цялата ръка.

Проблемите не се ограничават до самата конструкция. Прецизните зъбни механизми и двигателите, необходими за движенията на ставите, също поставят високи изисквания към доставчиците. Компоненти, които работят добре в малки експериментални серии, невинаги запазват същото качество при производство в голям мащаб. За разлика от автомобилите, при които производителите отдавна разполагат с утвърдени производствени процеси, хуманоидните роботи изискват множество миниатюрни и прецизни механизми, работещи съвместно. Дори малък дефект може да направи цялата система ненадеждна.

Изкуственият интелект все още не се справя достатъчно добре с непознати задачи

Механиката е само част от проблема. Другото голямо предизвикателство е софтуерът, който трябва да управлява робота и да му позволява да се адаптира към различни ситуации.

Tesla иска Optimus да бъде универсален робот, способен да работи във фабрики, складове и в крайна сметка в среди, предназначени за хора. За да изпълнява тази роля, той трябва не само да повтаря предварително зададени движения, но и да разбира обстановката, да реагира на промени и да прилага наученото към нови задачи.

Optimus все още изпитва затруднения при обобщаването на наученото към различни задачи. Според цитираните източници роботът може да се нуждае от няколко дни обучение дори за сравнително елементарни дейности. Това е съществено ограничение. Ако всяка нова операция изисква продължително обучение, роботът трудно би могъл да се внедрява бързо в предприятия с различни производствени процеси.

Tesla работи върху библиотека от базови движения и действия, които роботът да може да комбинира в различни последователности. Компанията събира и обучителни данни, които да помогнат на моделите с изкуствен интелект да разбират по-добре физическия свят. Плановете включват изграждането на групи от роботи, които да упражняват задачи в специализирани тренировъчни центрове, известни като Optimus Academy. По думите на Мъск Tesla планира да произведе между 10 000 и 20 000 робота за подобни дейности.

Компанията възнамерява също да интегрира своя чип AI5 в Optimus около април 2027 г. По-мощният хардуер може да помогне за обработката на данни и изпълнението на моделите, но сам по себе си не гарантира, че роботът ще се научи да се справя надеждно с непознати ситуации.Конкуренцията също напредва. Въпреки увереността на Мъск, че Tesla е водеща в разработването на универсални хуманоидни роботи, други компании също напредват.

Китайският производител XPeng развива своя робот IRON и през септември 2026 г. съобщи за пускането на автоматизирана производствена линия в Гуанджоу. Компанията планира масово производство до края на 2026 г. и първи доставки през първата половина на 2027 г., като първоначалните приложения се очакват в търговски обекти и молове. Тези срокове са планове на производителя, а не доказателство, че целите вече са постигнати.

XPeng също трябва да докаже, че може да доставя роботи, които са достатъчно надеждни за ежедневна работа. Автоматизираната производствена линия е важна стъпка, но не е равнозначна на успешна комерсиализация.

Междувременно Boston Dynamics започна производството на електрическата версия на Atlas през януари 2026 г. Компанията планира внедряване на роботите в автомобилното производство, включително в предприятия на Hyundai, и работи с Google DeepMind по интегрирането на модели с изкуствен интелект. Подходът на Boston Dynamics е в някои отношения по-прагматичен: вместо да разчита изцяло на човешка сръчност, компанията може да използва здрави специализирани захвати за манипулиране на индустриални компоненти. Това може да бъде по-малко впечатляващо визуално, но да осигури по-надеждна работа в конкретни производствени процеси.

И трите проекта са изправени пред сходни предизвикателства: механична издръжливост, безопасност, автономност и способност за адаптация към нови задачи. Публично обявените срокове и демонстрации сами по себе си не са достатъчни, за да се определи кой производител има най-надеждния продукт.

Снимка: Unsplash/Tesla

Виж още: Четири ИИ агента на Google DeepMind победиха Minecraft за 27 часа, като написаха сами 2783 програми