Изследователи от стартъпа за изкуствен интелект Hugging Face си сътрудничат с университета Карнеги Мелън и откриха, че генерирането на изображение с помощта на изкуствен интелект, независимо дали става въпрос за създаване на изображения от фондовата борса или реалистични снимки за идентификация, има въглероден отпечатък, равен на този при зареждането на смартфон.

Изследователите обаче забелязват, че генерирането на текст, независимо дали става въпрос за създаване на разговор с чатбот или за редактиране на есе, изисква много по-малко енергия от генерирането на снимки. Изследователите определят количествено, че текстът, генериран от изкуствен интелект, отнема толкова енергия, колкото и зареждането на смартфон само до 16% от пълния заряд.

Изследването не разглежда само генерирането на изображения и текст от програми за машинно обучение. Изследователите са разгледали общо 13 задачи, вариращи от обобщаване до класифициране на текст, и са измерили количеството въглероден диоксид, произведено на всеки 1000 грама. За да бъде проучването справедливо и наборите от данни разнообразни, изследователите заявиха, че са провели експериментите с 88 различни модела, използвайки 30 набора от данни. За всяка задача изследователите са пуснали 1000 подсказки, докато са събирали "въглероден код", за да измерят както консумираната енергия, така и отделяния въглерод по време на обмена.

Констатациите подчертават, че най-енергоемките задачи са тези, които изискват от модела на изкуствен интелект да генерира ново съдържание, независимо дали става въпрос за генериране на текст, обобщаване, създаване на надписи или изображения. Генерирането на изображения е класирано на първо място по количеството емисии, които генерира, а класифицирането на текст е класифицирано като най-малко енергоемката задача.

Изследователите призовават учените и практиците, занимаващи се с машинно обучение, да "практикуват прозрачност по отношение на естеството и въздействието на своите модели, за да дадат възможност за по-добро разбиране на тяхното въздействие върху околната среда". Въпреки че потреблението на енергия, свързано със зареждането на смартфон за всяко генерирано от ИИ изображение, може да не изглежда страшно, обемът на емисиите може лесно да се натрупа, когато се вземе предвид колко популярни и публични са станали моделите на ИИ. Вземете например ChatGPT - авторите на проучването посочват, че в пика на своето развитие чатботът на OpenAI е имал до 10 милиона потребители на ден, а днес - 100 милиона активни потребители месечно.

Снимка: Unsplash

Виж още: Астероиди, способни да унищожат планета, се крият изпод ослепителните лъчи на Слънцето