2022 г. беше много активна година за изкуствения интелект и особено като се има предвид стартирането на невероятно впечатляващия ChatGPT на OpenAI, индустрията не показва признаци на забавяне.
Но за някои лидери в индустрията чатботовете и генераторите на изображения далеч не са последната граница на роботите. Какво следва? Силициево съзнание.
„Тази тема беше табу“, казва Ход Липсън, машинен инженер, отговарящ за Creative Machines Lab в Колумбийския университет, пред The New York Times. „Почти ни беше забранено да говорим за това – „Не говорете за думата със „c“; няма да получите разрешение“, – така че в началото трябваше да го маскирам, сякаш беше нещо друго.“
Съзнанието е един от най-дълго съществуващите и най-раздвояващите въпроси в областта на изкуствения интелект. И докато за някои това е научна фантастика – и наистина е бил сюжетът на безброй научнофантастични книги, комикси и филми, – за други като Липсън това е цел, която несъмнено би променила завинаги човешкия живот, какъвто го познаваме.
„Това не е просто още един изследователски въпрос, върху който работим – това е Въпросът“, продължава изследователят. „Това е по-голямо от лечението на рак.“
„Ако можем да създадем машина, която ще има съзнание наравно с човешкото, това ще засенчи всичко останало, което сме направили“, добави той. „Самата тази машина може да лекува рак.“
Разбира се, най-големият проблем, с който индустрията се сблъсква по повод въпроса за съзнанието – освен технологичното предизвикателство, което несъмнено би било огромно, – е фактът, че самата концепция всъщност няма твърда дефиниция, в полето или отвъд него. От философска гледна точка съзнанието е неясно и спорно. И от научна гледна точка, както отбелязва NYT, усилията да се прикове съзнанието към специфични мозъчни функции или други означаващи има тенденция да се провалят. Съществуват и редица дълбоко етични въпроси, които възникват само с концепцията за машинно съзнание, особено свързани с машинния труд.
От своя страна Липсън има своя собствена дефиниция за съзнание, което е способността да „си представите себе си в бъдещето“. По този начин инженерът се е съсредоточил през голяма част от кариерата си върху работата по изграждането на адаптивни машини – обобщен интелект, който може да се научи да се развива чрез машинно научен естествен подбор, реагирайки по същия начин на променящите се среди и грешки или наранявания в механичното тяло.
С други думи: машина със способността не само да учи повече и да коригира отзивчиво, както правят машините сега, но и машина със способността да си представя как може да бъде по-добра и да се развива, за да отговаря на тази визия. Това е малка разлика, но важна.
Въпреки това, като се има предвид, че съзнанието няма определена дефиниция, трудно е да се подпише някоя конкретна.
Също така е невъзможно да пренебрегнем факта, че хората наистина обичат да антропоморфизират почти всичко, което можем, от тостери през домашни любимци до зеленчуци и други. Подобна тенденция е изключително присъстваща в областите на роботиката и изкуствения интелект, където тези строителни машини непрекъснато проектират човешки характеристики – както физически, така и интелектуални – върху устройствата, които създават.
И за тази цел винаги си струва да се запитаме дали тези машини действително притежават качествата, които изследователи като Липсън си представят, че ще имат един ден, или учените в резултат на собствените си много човешки пориви проектират човечеството – или природата, или съзнанието, или както искате да го наречете – върху много несъзнателни машини, отразяващи обратно това, което се надяват да видят, а не това, което е в действителност.
„Съществуа високомерието да искаш да създаваш живот“, завършва Липсън пред NYT. „Това е най-голямото предизвикателство – като да отидеш на Луната.“
Снимка: Unsplash
Виж още: Сайтовете с еротично съдържание вече ще изискват доказателство за пълнолетие