Китай наскоро се появи в новините с видео, показващо „армия от хуманоидни роботи“. Този път обаче фокусът е върху нещо значително по-мирно: най-големият в света център за обучение на хуманоидни роботи, включително домашни помощници с изкуствен интелект и индустриални роботи.

Зареждането на съдомиялна машина може да изглежда лесна задача, но хуманоидните роботи често се затрудняват с най-простите ежедневни домакински задачи. Например, боравенето с особено меки или чупливи предмети е нещо естествено за нас, хората, но често представлява предизвикателство за високосложните бионични ръце на роботите.

Сгъването на риза, оправянето на леглото или поставянето на цветя във ваза могат да бъдат изключително трудни задачи. Същото важи и за хващането на деликатни предмети, без да ги смачквате, или сгъването на пране, без да го намачквате. Тези задачи често изчерпват възможностите на сегашните роботи с изкуствен интелект. Новият домашен робот 1X Neo е един пример: макар че може да сгъва пуловер, ръкавите често се изплъзват по време на процеса. Въпреки това, 1X Neo вече е способен да се справя добре с определени задачи, като например прахосмукане. Тези, които се чувстват приключенски настроени, могат да поръчат робота и от чужбина.

Разположен в район Шиджиншан в Пекин, най-големият център за обучение на хуманоидни роботи в Китай е мястото, където тези интелигентни машини усвояват ежедневни умения като сгъване на кърпи, хващане на кутии с лекарства и прибиране на метли. Ми Сутонг от CGTN Digital ни води в центъра, опитва се да бъде „събирач на данни“ и ни показва как роботите „ходят на училище“, за да усвоят практически житейски умения.

Центърът събира над 10 000 точки с данни за траекторията на роботите ежедневно и ги използва за обучение на модели на изкуствен интелект за приложения в реалния свят. С помощта на своите човешки треньори роботите изпълняват задачи като сгъване на кърпа. Треньорите използват дистанционно управление чрез контролери и VR оборудване, за да контролират движенията на роботите с прецизност.

Всяко движение на ставите и пръстите се записва точно като цифров код. Изкуственият интелект използва тези огромни количества данни, за да разпознава модели и да се научи как да изпълнява задачите ефективно и безгрешно. В крайна сметка моделът с изкуствен интелект се обучава да генерира движенията сам. Събраните данни формират основата на автономната практическа интелигентност на роботите.

Снимка: Pexels/CGTN 

Виж още: Противоречив ДНК анализ на Хитлер повдига нови твърдения за здравето му и развенчава митовете за неговите предци